openai消费等级和api接口开放程度
使用等级
您可以在帐户设置的限制部分查看您组织的费率和使用限制。随着您对 OpenAI API 的使用以及您在我们的 API 上的支出的增加，我们会自动将您升级到下一个使用级别。这通常会导致大多数模型的速率限制增加。较高层级的组织还可以使用较低延迟的模型。
| 等级 | 资质 | 使用限制 |
|---|---|---|
| 免费的 | 用户必须位于允许的地理位置 | 100 美元/月 |
| 1级 | 已付 5 美元 | 100 美元/月 |
| 2级 | 已付款 50 美元，自首次成功付款以来已超过 7 天 | 500 美元/月 |
| 3级 | 已支付 100 美元，距离首次成功付款已超过 7 天 | 1,000 美元/月 |
| 4级 | 已支付 250 美元，距首次成功付款已超过 14 天 | 5,000 美元/月 |
| 5级 | 已支付 1,000 美元，距首次成功付款已超过 30 天 | 10,000 美元/月 |
可以使用的API：
免费套餐费率限制
| 模型 | RPM | RPD | TPM | TPD |
|---|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo | 3 | 200 | 20,000 | |
| text-embedding-ada-002 | 3 | 200 | 150,000 | |
| whisper-1 | 3 | 200 | ||
| tts-1 | 3 | 200 | ||
| dall-e-2 | 5 图片/分钟 | |||
| dall-e-3 | 1 图片/分钟 |
第 1 级速率限制
| 模型 | RPM | RPD | TPM | TPD |
|---|---|---|---|---|
| gpt-4 | 500 | 10,000 | 10,000 | - |
| gpt-4-1106-preview* | 500 | 10,000 | 150,000 | 50万 |
| gpt-4-vision-preview* | 20 | 100 | 10,000 | - |
| gpt-3.5-turbo | 3,500 人 | 10,000 | 40,000 | - |
| text-embedding-ada-002 | 500 | 10,000 | 1,000,000 | - |
| whisper-1 | 50 | - | - | - |
| tts-1 | 50 | - | - | - |
| dall-e-2 | 50 张图片/分钟 | - | - | - |
| dall-e-3 | 5 张图片/分钟 | - | - | - |
第 2 级速率限制
| 模型 | RPM | RPD | TPM | TPD |
|---|---|---|---|---|
| gpt-4 | 5,000 | - | 40,000 | - |
| gpt-4-1106-preview* | 500 | 10,000 | 30万 | 1,500,000 |
| gpt-4-vision-preview* | 20 | 100 | 40,000 | - |
| gpt-3.5-turbo | 3,500 人 | - | 80,000 | - |
| text-embedding-ada-002 | 500 | - | 1,000,000 | - |
| whisper-1 | 50 | - | - | - |
| tts-1 | 50 | - | - | - |
| dall-e-2 | 50 张图片/分钟 | - | - | - |
| dall-e-3 | 7 张图片/分钟 | - | - | - |
第 3 级费率限制
| 模型 | RPM | RPD | TPM | TPD |
|---|---|---|---|---|
| gpt-4 | 5,000 | - | 80,000 | - |
| gpt-4-1106-preview* | 500 | 10,000 | 30万 | 5,000,000 |
| gpt-4-vision-preview* | 20 | 100 | 80,000 | - |
| gpt-3.5-turbo | 3,500 人 | - | 160,000 | - |
| text-embedding-ada-002 | 5,000 | - | 5,000,000 | - |
| whisper-1 | 100 | - | - | - |
| tts-1 | 100 | - | - | - |
| dall-e-2 | 100 张图片/分钟 | - | - | - |
| dall-e-3 | 7 张图片/分钟 | - | - | - |
第 4 级费率限制
| 模型 | RPM | RPD | TPM | TPD |
|---|---|---|---|---|
| gpt-4 | 10,000 | - | 30万 | - |
| gpt-4-1106-preview* | 500 | 10,000 | 30万 | - |
| gpt-4-vision-preview* | 20 | 100 | 30万 | - |
| gpt-3.5-turbo | 10,000 | - | 1,000,000 | - |
| text-embedding-ada-002 | 10,000 | - | 5,000,000 | - |
| whisper-1 | 100 | - | - | - |
| tts-1 | 100 | - | - | - |
| dall-e-2 | 100 张图片/分钟 | - | - | - |
| dall-e-3 | 15 张图片/分钟 | - | - | - |
第 5 级费率限制
| 模型 | RPM | RPD | TPM | TPD |
|---|---|---|---|---|
| gpt-4 | 10,000 | - | 30万 | - |
| gpt-4-1106-preview* | 500 | 10,000 | 30万 | - |
| gpt-4-vision-preview* | 20 | 100 | 30万 | - |
| gpt-3.5-turbo | 10,000 | - | 1,000,000 | - |
| text-embedding-ada-002 | 10,000 | - | 10,000,000 | - |
| whisper-1 | 500 | - | - | - |
| tts-1 | 500 | - | - | - |
| dall-e-2 | 500 张图片/分钟 | - | - | - |
| dall-e-3 | 15 张图片/分钟 | - | - | - |
gpt-4-vision-preview模型的介绍
原文档：https://platform.openai.com/docs/guides/vision?lang=curl
GPT-4 with Vision（有时称为GPT-4V或gpt-4-vision-preview在 API 中）允许模型接收图像并回答有关图像的问题。从历史上看，语言模型系统受到单一输入模式（文本）的限制。对于许多用例来说，这限制了 GPT-4 等模型的使用领域。
目前，所有可以通过模型和聊天完成 API访问 GPT- 4 的开发人员都可以使用具有视觉功能的 GPT-4，该 API 已更新为支持图像输入。gpt-4-vision-preview请注意，Assistants API目前不支持图像输入。
重要的是要注意以下几点：
带视觉的 GPT-4 模型的行为与 GPT-4 没有什么不同，除了我们用于模型的系统提示之外
具有视觉功能的 GPT-4 并不是一个在文本任务上表现较差的不同模型，因为它具有视觉功能，它只是添加了视觉功能的 GPT-4
具有视觉功能的 GPT-4 是模型的一组增强功能
目前，GPT-4 with Vision 不支持message.name参数、functions/tools、response_format参数，并且我们当前设置了一个较低的max_tokens默认值，您可以覆盖该默认值。
该模型最擅长回答有关图像中存在的内容的一般问题。虽然它确实理解图像中对象之间的关系，但尚未优化以回答有关图像中某些对象位置的详细问题。例如，您可以询问它汽车是什么颜色，或者根据冰箱里的东西提出一些关于晚餐的想法，但如果您向它展示房间的图像并询问它椅子在哪里，它可能不会回答问题正确。
当您探索视觉理解可以应用于哪些用例时，请务必牢记模型的局限性。
局限性
虽然具有视觉功能的 GPT-4 功能强大并且可以在许多情况下使用，但了解该模型的局限性也很重要。以下是我们意识到的一些限制：
医学图像：该模型不适合解释 CT 扫描等专业医学图像，也不应用于提供医疗建议。
非英语：在处理包含非拉丁字母文本（例如日语或韩语）的图像时，模型可能无法获得最佳性能。
大文本：放大图像中的文本以提高可读性，但避免裁剪重要细节。
旋转：模型可能会误解旋转/颠倒的文本或图像。
视觉元素：模型可能难以理解颜色或样式（如实线、虚线或点线）变化的图形或文本。
空间推理：该模型难以完成需要精确空间定位的任务，例如识别国际象棋位置。
准确性：在某些情况下，模型可能会生成不正确的描述或标题。
图像形状：模型难以处理全景和鱼眼图像。
元数据和调整大小：模型不处理原始文件名或元数据，图像在分析之前会调整大小，从而影响其原始尺寸。
计数：可以给出图像中对象的近似计数。
验证码：出于安全原因，我们实施了一个系统来阻止验证码的提交。
计算成本
与文本输入一样，图像输入以代币计量和收费。给定图像的代币成本由两个因素决定：图像的大小以及detail每个 image_url 块上的选项。所有图像detail: low每张花费 85 个代币。detail: high图像首先被缩放以适合 2048 x 2048 的正方形，并保持其纵横比。然后，对它们进行缩放，使图像的最短边长为 768 像素。最后，我们计算图像由多少个 512px 的正方形组成。每个方格需要170 个代币。另外85 个代币始终会添加到最终总数中。
以下是一些演示上述内容的示例。
模式下的 1024 x 1024 方形图像detail: high需要 765 个代币
1024 小于 2048，因此没有初始调整大小。
最短边是 1024，因此我们将图像缩小到 768 x 768。
需要 4 512px 方形图块来表示图像，因此最终的代币成本为170 * 4 + 85 = 765。
模式下的 2048 x 4096 图像detail: high需要 1105 个代币
我们将图像缩小到 1024 x 2048 以适合 2048 的正方形。
最短边是 1024，因此我们进一步缩小到 768 x 1536。
需要 6 512px 图块，因此最终的代币成本为170 * 6 + 85 = 1105。
detail: low大多数情况下，一张 4096 x 8192 的图像需要 85 个代币
无论输入大小如何，低细节图像都是固定成本。
常问问题
我可以微调图像功能吗gpt-4？
gpt-4不，我们目前不支持微调图像功能。
我可以用来gpt-4生成图像吗？
不，您可以用来dall-e-3生成图像并gpt-4-vision-preview理解图像。
我可以上传什么类型的文件？
我们目前支持 PNG (.png)、JPEG（.jpeg 和 .jpg）、WEBP (.webp) 和非动画 GIF (.gif)。
我可以上传的图片大小有限制吗？
是的，我们将图像上传限制为每张图像 20MB。
我可以删除我上传的图片吗？
不会，模型处理完图像后，我们会自动为您删除该图像。
在哪里可以了解有关 GPT-4 with Vision 的注意事项的更多信息？
您可以在GPT-4 with Vision 系统卡中找到有关我们的评估、准备和缓解工作的详细信息。
我们进一步实施了一个系统来阻止验证码的提交。
GPT-4 with Vision 的速率限制如何运作？
我们在令牌级别处理图像，因此我们处理的每个图像都会计入您的每分钟令牌 (TPM) 限制。有关用于确定每个图像的标记计数的公式的详细信息，请参阅计算成本部分。
带有 Vision 的 GPT-4 可以理解图像元数据吗？
不，模型不接收图像元数据。
如果我的图像不清楚怎么办？
如果图像不明确或不清楚，模型将尽力解释它。然而，结果可能不太准确。一个好的经验法则是，如果普通人无法以低/高分辨率模式下使用的分辨率看到图像中的信息，那么模型也看不到。
详细说说 Springboot ApplicationEvent 事件发布
在Spring Boot中，ApplicationEvent是一个事件类，用于在应用程序中发布和处理事件。这个事件机制是基于Spring框架的事件机制构建的，它允许不同部分的应用程序组件之间进行松耦合的通信。
以下是关于Spring Boot中如何发布和处理ApplicationEvent事件的详细说明：
创建自定义事件类：
首先，您需要创建一个自定义的ApplicationEvent子类，用于表示您希望在应用程序中发布的特定事件。例如：
import org.springframework.context.ApplicationEvent;
public class MyCustomEvent extends ApplicationEvent {
private String message;
public MyCustomEvent(Object source, String message) {
super(source);
this.message = message;
}
public String getMessage() {
return message;
}
}
发布事件：
要发布事件，您需要获取ApplicationEventPublisher，它是Spring Boot中用于发布事件的接口。通常，您可以将它注入到需要发布事件的Bean中，或者直接在Spring Boot中的任何组件中使用它。例如：
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class MyEventPublisher {
private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
public MyEventPublisher(ApplicationEventPublisher eventPublisher) {
this.eventPublisher = eventPublisher;
}
public void publishEvent(String message) {
MyCustomEvent customEvent = new MyCustomEvent(this, message);
eventPublisher.publishEvent(customEvent);
}
}
在上面的例子中，MyEventPublisher类将MyCustomEvent事件发布出去。
创建事件监听器：
要处理事件，您需要创建一个事件监听器，它会监听特定类型的事件并执行相应的操作。您可以实现ApplicationListener接口或使用@EventListener注解来创建事件监听器。例如：
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyEventListener {
@EventListener
public void handleCustomEvent(MyCustomEvent customEvent) {
String message = customEvent.getMessage();
// 处理事件的逻辑
System.out.println("Received custom event with message: " + message);
}
}
上面的代码中，MyEventListener类使用@EventListener注解来监听MyCustomEvent事件。
发布事件：
最后，当您希望触发事件时，可以调用MyEventPublisher中的publishEvent方法：
@Service
public class MyService {
private final MyEventPublisher eventPublisher;
public MyService(MyEventPublisher eventPublisher) {
this.eventPublisher = eventPublisher;
}
public void doSomethingAndPublishEvent() {
// 执行某些操作
String message = "Event message";
// 发布事件
eventPublisher.publishEvent(message);
}
}
在上面的代码中，MyService类中的doSomethingAndPublishEvent方法执行某些操作，并在其中发布MyCustomEvent事件。
当事件发布后，Spring Boot会自动将事件分发给注册的事件监听器（例如，MyEventListener类），然后执行相应的事件处理逻辑。
通过这种方式，您可以实现松耦合的组件之间的通信，并在应用程序中方便地使用事件机制来处理各种场景下的事件。这有助于提高应用程序的可维护性和扩展性。
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以下是截图。
【一人之下】_八大绝技_科普介绍
https://www.bilibili.com/video/BV1AW411t7VJ/
一人之下第二季玖编自米二的同名网络漫画
自已·17年1口月开播以来在B站可谓大爱好评
可以说是一部非常优秀并且极受欢迎的国漫作品
那么作为科普型山口主本期视频就带大家了解一下
《一人之下》中的都有哪些奇门异术
那么今天要介绍的就是动漫中大家比较感兴趣的八大绝技
八大绝技源自‘道家五术'
“山、医、命、相、卜”
细分可以分为
内丹。外丹，道国请神驱鬼，奇门遁甲，五行占卜。符，延命
其中内丹功夫一‘炁体源流'
这一词出自张志顺道长《炁体源流》一书
其中辑泉了许多道家原典中的经典篇章，被称为现代道教典藏
更是道教内丹术的延仲
当他需要力量的时候 在动漫中呢炁体源流为张壁兰的爷爷张怀义所获
把这个
交给他 在动漫中呢炁体源流为煙兰的爷爷张怀义所获
后由宝儿姐传给张楚兰
冯宝宝
当时四川唐门掌门曾说，一“如果我得不到，就让它随你绝际于世”
炁体源流吗
如果我得不到的话
起绝迹于世上好了 可见莫重视度
可见其重视程度
为了争夺炁体源流，异人界十几元老出马，但都被张怀义所灰
其余全是异人世界中的元老级人物
有更强的炁
可见实力之强悍，也是目前公认的最强功法
能将他们全部杀死的 可见实力之强律，也是省前公认的最强功法
能将他们全部杀死的
百家号
身炉！ 神机百炼来源于道教的奇门遁甲
《奇门遁甲》是中国古代术数者作
也是奇门、六王、太乙三大秘宝中的第一大秘术
为三武之自，最有理法
被称为黄老道家最高层次的预测学，号称帝王之术
那么对此兴趣的朋友还可以看一下1目版的经典电影《奇门遁甲〉
身中就讲述了一些有题的青门之术
那么在漫画中神机百炼的使用者马仙洪大公司面大临时工
擅长通过炼器，炼体，来强化自身，同时炼制众多傀儡
在碧游村三战中，以敌众，有看不输众人的实力
八大绝技当之无愧
白天白
西金破
西金妻破
白天白丫
因命风后演成文，遁甲奇门从此始
风后奇门也源自于此，严格上将也属于奇门遁甲
但在道家面术中占属于五行乌下
传说风后乃是女娲后人，被黄帝拜为宰相
共在黄帝与堂尤大就中
利用奇门之术让皇帝在大雾弥漫中能靠指南车突围解函
除此之外，风后还利用奇门之术使得风调雨顺
使黄帝时期国泰民安由此得名风后奇门
不可能
就算是 那么在动漫中王退也凭借后吉门轻松战胜了诸葛青
那么在动漫中王迦也凭借风后寄门经松战胜了诸葛青
也不可能不遵循生克之理 那么在动漫中王国也借风后音门经松战胜了诸高青
猪葛青也亲口承以武程奇门之术比之不如
到底用的是什么法术 猪葛青也亲口以武程寄门之术比之不如
者葛青也条口承以武侯奇门之术比之不如
如此看出风后奇门作为八大绝技应拥有强大的实力
你觉得怎么样
其四绝技通天篆
其四绝技通天箓
通天箓源自于道教的符箓，道教拥有三山符篆。四大宗坛'
老陆
你你这是
您这是
符箓术的思想基础是鬼神信仰，称其有召神劾鬼、镇魔降妖之功效
在动漫中陆瑾的通天箓是符篆能力的极致
能够做到，不用设坛，不用行无，事先不用做任何准备
符箓随手能完成无视一切限制
并且通过参加罗天大醮的选手们就看的出
很多异人对通天箓十分渴望
由此可见通天箓也是非常强大的一门绝技
其五绝技拘灵遣将
拘灵遣将源自道教的“请神驱鬼
比知五鬼股时，清袖上享等
相关的道家驱鬼神咒源就有很多例如净心神咒金光神亮等等
在动漫中风天养，风星潼，都能够使用拘灵遣将
但在罗田大醮中，王并展现出了拘灵遣将的另外的用法
让你见识一下 但在罗田大醮中，王并层现出了拘灵遣将的另外的用法
拘灵遣将的真正用法
拘灵遣将的真正用法 这是因为风家祖辈为了活卡来，举报了其他八绝技的使用者
这是因为风家祖辈为了活下来，举报了其他八绝技的使用者
这家伙
不但如此
他所了解的
其他人绝技的名字
以此来换取保全
只可惜 那么王并与风星潼在罗天大醮的战斗中
八绝技各个的神妙用处 那么王并与风星潼在尝实头的战斗中
能说出的 也展现出拘复遣将强大实力
也就是几个而已
也展现出拘灵遣将强大实力
刺下的三门绝技虽然没有明确出现但大致有两种猜测
第一种就是道家五术中的易外三门
延命道匡外丹
延命一长生不老
可以说是冯宝宝特别的能力
我还想看着你 在第一季中徐娃子临死前就道屈冯宝宝有看长生不老的能力
若真是如此甚至说冯宝军很有向能是八绝技的起源
若真是如此甚至说冯金宝浪有向甸能是八绝技的起源
百家是出界 道医一往生针
百家号 在漫画中在全性拿餐庆为了获得甲申之的秘密
在漫画中在全性掌门庆为了获得甲申乙乱的密
被迫杀死田晋中时，展现出了他的武器一神计
由此可以得知强庆的技能很可能与道医有关系
其目作为全兴掌门所以极有可能是八绝技之一
外丹一还仙丹
外丹是道教五术中山'的一部分
但在漫画中这一能力的使用者暂时并没有出现
竹的州白奇追于绿 术观有将锋源法是
竹阿州白追子绿 术风房炼前包掉说法是
竹狗州白奇追手绿
虽然在动画中有所提及但个绍共不明确
并目这三门绝技的溉念比较模糊
那么详细的科普会在以后的视频中再做介绍
《一人之下》“甲申三十六贼”盘点，排名不分先后！
https://www.bilibili.com/video/BV1CY4y1x7oJ/
甲申三十六贼”盘点
一、无漏金刚·窦宏
年纪最长，与秘画窦汝昌共同被端木瑛称为前辈
看着壮硕的体态，加之门户的称谓
感觉像是佛闩横练的流派
走的应该是刚猛无匹，力降十会的路子
二、秘画·窦汝昌
丹青术两大门派“秘画”的二当家
与窦宏一样
门派手段想必与画画有关
结义名单泄露之后
为自证无愧，当众剖心自戗
三、无漏金刚·刘旺
与窦宏同门，没有太多介绍
不过我倒是挺在意他胳膊上的刺青
这个和白鹗梁挺身上的有点像
之前有个小伙伴曾给我解释说
所谓“墨筋柔骨”
墨筋，正是他身上的刺青纹路
乃是一种符篆
柔骨，自然就是安置在体内的“绳索”
因此，才号称怀抱机关与符篆两门的大宗师
所以我是觉得刘旺胳膊上的刺青
或许也是某种符篆
四、全性·无根生
号称天生灵根，无忧无虑、无牵无挂
无性情，无根源，过去无始，将来无终
虽是全性掌门，却自有其德行
如今生死不明
无根生也在领悟某种绝技
但具体是什么功能
估计也只有张怀义他们知道
五、金身老头·丁大力
至今尚无任何介绍
不过看外貌体态高大壮硕
加之金身老头四字
六、逸仙流·徐侠
同样是没有介绍的角色
且关手此流派也没查出个所以然来
七、唐门董昌
正经八百的新生代精英弟子
当年初出茅庐
便同许新设巧计，干掉了全性名宿
金钩子黄放，与另外一位高手
并在这两个时间节点认识了无根生
后期手臂上也多出了类似于
“符篆”那般的刺青
也不是道是干什么用的
结义消息泄露后最终被师门处决
八、术字门·胡海旺
从出身来看应该（必然）是精通术法的高手
与当时门主胡图大师同姓
不知是否存在亲戚关系
九、铁板仙·卢先生
关于这位
有小伙伴觉得他应该是出自梨园
毕竟有诗目：铁板铜琶，继东坡高唱大江东去
但也不能排除六任铁板教的来历
十、自然门·卞通
瞧着装扮，尤其是那头巾
像是介陕北汊子
本就属于现实存在的武禾流派
结拜信息泄露以后
虽然对外说是被门长亲手正了门规
但实际上却并没有
之后让他带路前往神奇的“二十四节谷”
最终入谷之人，包括卞通自己皆丧命于谷中
十一、自然门·郝文才
同样是一个没有介绍的人物
十二、天师府·张怀义
八奇技炁体源流”的领悟者
十空年前已身散
六十五代天师张之维的师弟
当时龙虎山的赐姓弟子
天赋极高
曾与师况有过一场演武
作者称他虽然打不过老天师
他若还在
十三、一气流·高艮
原本是为除恶而加入全性
但为瞒过世人，却也当真背叛了师巾
40年，无根生率众协助唐巾
高艮亦负责接应，却被无根生拆穿隐秘
也终究不敌这位嘴强王者”
之后风年一直跟随无根生
并逐渐对其由衷信服
十四、燕武堂·刘得水
年纱时瀹想拜人三一內
然后就进了燕武堂
44年结义消息泄露后
走投无路之下跳崖身亡
十五、武当·周圣
八奇技“风后奇内”领悟者
现任武当掌内周蒙的亲哥
外号“大猴子”
悟得绝技后，冒险将“风后图”送回武当
之后深感此举已铸成大错
便又折回师内，想要讨回将其毁掉
却被师弟洪音以性命相胁方扌作罢
如今生死下落皆不明朗
十六、武当·宋勉
同是武当山内人
他精通哪一内手段目前不得而知
但是就这位的长相
着实太过“大道至简”了点
也不知道是不是米二画他的时候
手上犯懒…过于随便
十七、散人·阮丰
入奇技“六库仙贼”领悟者
入奇技六库仙贼”领悟者
对于修行什么的原来也没什公执念
只想着吃好喝好长命百岁
不过既然长生
必然也要承担相应的“代价”
数十年间，先隐居雪山
之后前往纳森岛
分别将六库仙贼传与巴伦和老王
目前已被端尜英派人所擒
而是先被“他化自在天魔咒”乱了心神
叉中了老主的慑心术
十八、机云社·廖天林
通过这位当年准陆家大院的演练
且手法奇妙
其他的没有明确介绍
倒是这酒糟鼻子着实挺好看
十九、百草堂·张贵
虽然也是个陌生的角色
但根据其内户称谓
应该也属手医家流派
具体细节不详
二十、济世堂·端木瑛
穴奇技“双全手领悟者
八奇技双全手领悟者
身具医道（济世堂、喘木家）两巾手艺
年少时颇为顽劣
也會远渡重洋学习西医
好像还顺带学会了油画
回国后，嫁给了几米年以后的
回国后，嫁给了风十年以后的
医道大国手垂子仲
甲申之乱爆发后
却不知是香出了件么变数
二十一、火德宗·丰平
从他在陆家大院的表现来看
此人性情豪迈：舒阔、不拘小节
想必也是被师长所看重
众人聚以义时
展现了火德宗独内秘技火遁之术
只要事先埋有火种，便可转瞬千里
二十二、凉山大觋·风天养
入奇技“拘灵遣将”的领悟者
悟得绝技以后，与郑子布先行离去
却被王家所擒
被各大内派连番施展手段
想获得他脑子里的信息
却因为禁制而未能得逞
为保性命，公布了八奇技的名字
并将所谓完整版的拘灵遣將传授王家
以此换取庇护
然而，此人究竟是贪生怕死
还是另有所谋
那就不得而知了
另外端木瑛會言，风天养面带桃花
一脸风，流相
似乎有当“渣男”的潜质
二十三、红花仙·黄芳
这位有点“小花痴”
但看别的分镜，其手掌大小并无异常
想必也只是米二画画的bug
二十四、野茅山·王新海
虽然对此人的介绍不多
但通过之前的剧情
让我们对野茅叫有了些许了解
其实这并不能算做一个中派
不过是江湖散人借茅山之名
逐渐形成的团体
无正邪那就得看人了
虽然存在“七煞攒身
这种缺德带冒烟的手段
但终究也属于个例
王新海竟然能和这宝十六位结交
想必不是传统意义上的环人
二十五、天宫堂·马本在
八奇技神机百炼”领悟者
悟得绝技后，也意识到这种匪夷所思的力量
马本在余生二直被追杀
二十六、二十七，赵平山、赵填海
是一对兄弟，同为天工堂弟炙
二十八、苗部蛊女·魏淑芬
清河村大蛊师的首席弟子
蛊术有着很高的关赋造诣
若不是因为卷进了甲申之乱当中
想必定是下任大蛊师的最佳人选
平时话不算多
但是遇上一点就炸毛的许新
却总是忍不住想要挑逗他
从言语中不能看出，是瞧上这小子了
二十九、武侯派·田小蝶
当年诸葛家老五，诸葛运晖之妻
田小蝶在精通神机术的情况下
只得忍痛休妻，将之放逐江湖
孤独终老
三十、三通火针·孙传芳
出身医家门派，具体情况不详
但此种针灸手艺的确存在
二叔直播时曾言，他还有一张三通火针的名片
或许此角色的灵感·…使是来源于此吧
三十一、藤山·芳莹
乃为藤山百年难遇的天才
原本以为根据藤山的地理位置
此流派（或许）是属于百越巫术一门
但现下方知
入此山门者，必先接受“沐浴”测试
成功者可打通炁体流动
若要增强能力，需得岩会制作新的秘药
便觉醒了相对的能力
三十二、上清派·郑子布
八奇技通天篆”领悟者
出身茅心山的符篆派高手
与陆瑾是好哥们
由于身怀绳技一直受到追S
不但导致家乡被毁
被抓后还遭到了惨无人道的折磨
逃出后找到陆瑾
临终前将通天篆托付于他
这是让“一生无瑕”陆瑾
愧疚一辈子的角色
另外，追S他的人当中
似乎也有王家和吕家的身影
三十三、唐门·许新
不到二十岁，便掌握了除练器外，所有外门手段
绝对属于精英弟子
与董昌、杨烈同为刺杀忍头行动的幸存者
结义消息泄露以后波师门关押
在听了门长一番话以后
担负为唐门传承绝技的责任
三十四、家传术士·古畸亭
八奇技“大罗洞观”领悟者
甲单之乱射
遭到客门主胡图大师率中圃捕
却莫名其妙从人眼前消失
且没过多久，胡图大帅就疯了
之前对于此项绝技
三十五、流云剑·林子风
说的上是这三十六位当中
似以乎对画画有着很大的兴趣
通过他所在门派的称谓
三十六、墨门·张璇
宝儿姐一语道破天机，王也的风后奇门，或许没有完全炼成！
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王也能够和十佬对峙这种战力
目前己经算得上年轻一辈的天花板了
可是就剧情的表现力来说
马村长似乎要强过王也，不少
毕境老马可是挡住了几大临时工
以王也的实力来说
更何况当时王也也是去了碧游村的
他和诸葛青两人
在上根器的围堵之下无法杀出重围
对比一下的话
我觉得老马的实力应该会强上不少
而间题正是出在这里
王也，的天赋绝对不弱
又和马村长一样修炼了八奇技
按道理来说
当初在碧游村有诸葛青的帮忙
正也应该能跑掉才是
出现这种可能的唯一可能
就是马树长对于神机百炼的理解
要超过王也对风后奇门的理解
如果不是这样的请
八奇技内部恐怕也会分出个三六九等
王也得风后奇门其实并没有完成
最新一话更新中
王也和冯宝宝一起前往二十四节答
似乎就在暗示这个问题
王也，不可能莫名其妙的去二十四节谷
去那里肯定是想参考那边的法阵
王也每次检查都会出现不同的病
应该就是因为
风后奇门没有修炼完成的原因
冯宝宝的话也从侧面对应了这一点
王也刮得风很乱
应该就是指王也的气场不够稳定
这种情况即使出现在
可以随意拨弄四盘的风后奇门身上
也不是什么正常事情
所以我觉得王也的风后奇门
可能并没有修炼完成
编译electron时因为路径包含中文引发的异常的解决方案
今天在编译rubick项目时提示了错误信息：
Error output:
!include: could not find: "C:\Users\三叔\AppData\Local\Temp\t-cqrCMg\1-messages.nsh"
Error in script "<stdin>" on line 77 -- aborting creation process
at ChildProcess.<anonymous> (D:\workspace\gitee\rubick\node_modules\builder-util\src\util.ts:250:14)
at Object.onceWrapper (node:events:628:26)
at ChildProcess.emit (node:events:513:28)
at ChildProcess.cp.emit (D:\workspace\gitee\rubick\node_modules\cross-spawn\lib\enoent.js:34:29)
at maybeClose (node:internal/child_process:1100:16)
at Process.ChildProcess._handle.onexit (node:internal/child_process:304:5) {
exitCode: 1,
alreadyLogged: false,
code: 'ERR_ELECTRON_BUILDER_CANNOT_EXECUTE'
}
解决方案：
修改项目 \rubick\node_modules\app-builder-lib\out\targets\nsis\NsisTarget.js 的这个文件，找到470行。
追加一行代码：
args.push("-INPUTCHARSET","UTF8");变成这样
再次编译后成功了。
windows安装Stable Diffusion
首先去下一个老外的Stable Diffusion懒人安装包。
下载地址:
https://github.com/easydiffusion/easydiffusion/releases
自己往下拉。
安装包：1.8G呢。安装需要8个G的磁盘空间，需要大概20分钟的安装时间。
安装好后可以运行:
点击finish后 进入了环境安装页面：
安装依赖环境，还得2-3G。因为网速慢，所以等晚上睡觉开机下载。文章待补充。