以下是 GPT‑5 的最新介绍、核心功能亮点，以及与前代模型的对比汇总：
GPT-5 简介
- 发布日期：GPT‑5 于 2025 年 8 月 7 日正式发布，并通过 ChatGPT（含 API）向所有用户提供 (Business Insider, 维基百科)。
- 定位：OpenAI 称其为迄今为止“最聪明最快速、最实用”的模型，具备“博士级专家”水平，标志着通向 AGI（通用人工智能）的重要进展 (The Atlantic, Business Insider, 维基百科)。
- 可访问性：免费用户可使用基本版本，付费 Pro 用户（约 200 美元/月）拥有更高使用限额和优先级 (Business Insider)。
核心功能与技术特点
架构与模型选择机制
GPT‑5 构建为一个统一系统，包含多种子模型和一个智能“路由器”，可根据任务复杂度选择最适合的模型版本，包括 main、mini、thinking 以及超快 nano 等，同时在 ChatGPT 界面使用 thinking-pro 模式 (维基百科)。
编码与前端生成能力
GPT‑5 在编程领域表现卓越：
- 在 SWE‑Bench Verified 基准上达 74.9%，优于前代 OpenAI o3 的 69.1%，效率更高（输出 token 和工具调用次数显著减少） (OpenAI)。
- 在 Aider polyglot 上得分为 88%，错误率下降约 33% (OpenAI)。
- 前端表现更具审美与准确性，实验中 70% 的情况下优于 o3 (OpenAI)。
Agentic 多工具任务处理
GPT‑5 擅长执行复杂、多步骤的任务，如同时调用多个工具、处理错误、长链调用等，在 τ²‑bench telecom 工具调用基准上达约 96.7% 的成功率 (OpenAI)。同时，它支持更长上下文输入：API 上最大 400 K token（272K 输入 + 128K 输出） (OpenAI)。
多模式与事实性改进
虽然 GPT‑5 主要聚焦文本与编码，但它也支持更广泛的输入长度和更准确的事实性表现。例如，在 LongFact、FactScore 基准中，错误率显著降低 (OpenAI)。
此外，GPT‑5 在 ChatGPT 中新增了：
- 定制工具调用（custom tools）；
- **verbosity（详略控制）**与 reasoning\_effort（推理努力级别） 参数；
- 更好的 UI、语气和安全性改进 (OpenAI, The Times of India)。
与前代模型的对比
| 特性 / 模型 | GPT-5 | GPT-4.5 (“Orion”) | GPT-4o |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | 2025‑08‑07 | 2025‑02‑27 | 2024‑05‑13 |
| 模型策略 | 多模型路由系统 | 快速语言对话模型 | 多模态（文本、图像、语音）模型 |
| 编码性能 | SWE‑Bench 74.9%、Aider 88% | 语言能力略优于 GPT‑4o | 主要聚焦多模态处理 |
| 推理与工具调用 | 高效、循环调用能力强 | 强语言多语能力 | 支持语音和图像生成 |
| 上下文窗口 | 最长达 400 K token | 信息有限 | 模态均支持但窗口较短 |
| 安全性/事实性 | 准确性提高，幻觉减少 | 成本高、速度慢 | 首版多模态尝试 |
| (Cinco Días, 维基百科, OpenAI, 维基百科, OpenAI) |
- GPT‑4.5 (“Orion”) 发布于 2025 年 2 月，语义理解与语言覆盖范围广，但推理未重点优化，成本较高使用缓慢 (维基百科)。
- GPT‑4o 是具备本地图像、语音、文本处理能力的多模态模型，但其主要优势在跨媒介能力，而不是推理或编码 (维基百科)。
如有兴趣，我还可以进一步提供示例演示、使用建议或对行业应用的深入剖析。